Qualitätssicherung in KI-basierten Systemen – damit KI-Projekte nicht scheitern. Zahlreiche Beispiele aus verschiedenen Branchen. Viele praktische Übungen mit Beispiellösungen. Mit Exkursen auf Basis industrieller Projekterfahrungen. Umfragen in der Industrie zeigen deutlich: KI-Projekte scheitern häufiger als angenommen. Eine kontinuierliche Qualitätssicherung für KI-basierte Systeme ist daher unabdingbar. Das Autorenteam bietet einen fundierten Überblick und einen guten Einstieg in die Konzepte, Best Practices, Problemstellungen und Lösungsansätze rund um die Qualitätssicherung von und mit KI-basierten Systemen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Test von KI-basierten Systemen. Im Einzelnen werden behandelt: Qualitätskriterien für KI-basierte Systeme, Testen von KI-spezifischen Qualitätsmerkmalen, Testmethoden und Testtechniken für den Test von KI-basierten Systemen, Testumgebungen für KI-basierte Systeme, Testen mit KI. Das Buch orientiert sich am ISTQB Syllabus Certified Tester AI und eignet sich nicht nur bestens zur Prüfungsvorbereitung zum „Certified Tester KI-Test“, sondern gleichzeitig auch als kompaktes Grundlagenwerk zum Thema in der Praxis und an Hochschulen.